Facebook ha estado tratando de ofrecer traducciones a los usuarios en su plataforma de medios sociales de marca durante bastante tiempo y ahora están aprovechando el poder de su unidad de inteligencia artificial para mejorar las traducciones en la plataforma.
Con más de 2.000 millones de usuarios y soporte para 45 idiomas, los servicios de traducción de Facebook representan más de 2.000 direcciones de traducción y 4.500 millones de traducciones diarias.
Anteriormente, la empresa utilizaba técnicas estadísticas basadas en frases para la traducción, pero afirmó que la metodología tenía sus propias limitaciones, como traducir entre idiomas que tenían diferentes órdenes de palabras.
«Uno de los principales inconvenientes de los sistemas basados en frases es que descomponen las oraciones en palabras o frases individuales y, por lo tanto, cuando producen traducciones, sólo pueden considerar varias palabras a la vez», apuntaron los investigadores.
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Facebook ha comenzado a trabajar en un tipo de red neuronal recurrente, conocida como LSTM de secuencia a secuencia (memoria a largo plazo) para reemplazar el sistema basado en frases.
«Recientemente hemos pasado de utilizar modelos de traducción automática basados en frases a redes neuronales para potenciar todos nuestros sistemas de traducción back-end.Estos nuevos modelos proporcionan traducciones más precisas y fluidas, lo que mejora la experiencia de las personas que consumen contenido de Facebook que no está escrito en su idioma preferido», afirmó la empresa.
El nuevo sistema establecido no sólo traducirá una frase de la oración, sino que tomará toda la oración y la traducirá desde ese contexto. Esto creará traducciones más precisas.
«Con el nuevo sistema, vimos un aumento relativo promedio del 11 por ciento en BLEU (evaluación bilingüe en estudio), una medida ampliamente utilizada para juzgar la precisión de la traducción automática, en todos los idiomas en comparación con los sistemas basados en frases», anotó el equipo.
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Facebook ha estado trabajando estrechamente con su equipo de IA – Facebook AI Research (FAIR) – en el uso de redes neuronales convolucionales (CNN) para la traducción automática.
El equipo de investigación de la IA en Facebook fue noticia recientemente por haber encontrado a dos de sus IA comunicándose entre sí en un lenguaje indescifrable para los humanos.
( Con entradas de IANS )
Última actualización el 8 de febrero de 2018