Esta aplicación le ayudará a tomar la Selfie perfecta

Los Selfies est√°n de moda hoy en d√≠a. Tambi√©n son una forma popular de fotografiar eventos entre la mayor√≠a de los usuarios de tel√©fonos. Los investigadores han desarrollado una aplicaci√≥n que le ayudar√° a tomar el auto perfecto ‚Äď ya sea en un cumplea√Īos, un viaje por carretera o un partido.

A diferencia de otras aplicaciones, √©sta no mejora la imagen con filtros de belleza, sino que el algoritmo de la aplicaci√≥n dirige al usuario a posicionar la c√°mara de manera que produzca la mejor toma ‚Äď la aplicaci√≥n dirige la fotograf√≠a de una manera.

El trabajo fue presentado por los investigadores en la Conferencia ACM 2017 sobre Dise√Īo de Sistemas Interactivos en Edimburgo, Escocia.

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‚ÄúLos selectos se han convertido cada vez m√°s en una forma normal para que la gente se exprese y exprese sus experiencias, s√≥lo que no todos los selectos son creados iguales. A diferencia de otras aplicaciones que mejoran una foto despu√©s de tomarla, este sistema da direcci√≥n, lo que significa que el usuario est√° aprendiendo por qu√© su foto ser√° mejor‚ÄĚ, dijo Dan Vogel, profesor de ciencias de la computaci√≥n en la Universidad de Waterloo en Ontario, Canad√°.

Para desarrollar la aplicaci√≥n, se utilizaron cientos de retratos de personas de aspecto medio aleatorio para ayudar a crear un algoritmo que tiene en cuenta la direcci√≥n de la luz, la posici√≥n de la cara, el tama√Īo de la cara y mucho m√°s, mientras se hace clic en un selfie para sugerir la posici√≥n √≥ptima de la c√°mara.

Tomaron cientos de selecciones virtuales escribiendo código para controlar la cámara de un smartphone virtual y la iluminación generada por ordenador.

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‚ÄúEsto es s√≥lo el principio de lo que es posible. Podemos ampliar las variables para incluir aspectos variables como el peinado, los tipos de sonrisa o incluso el atuendo que llevas puesto. Cuando se trata de ense√Īar a la gente a tomar mejores selecciones, el cielo es el l√≠mite‚ÄĚ, a√Īadi√≥ Vogel.

Los investigadores primero tomaron selecciones virtuales a través del software y realizaron una encuesta en línea preguntando a los participantes cuál de las selecciones virtuales se veía mejor y luego modelaron el algoritmo de una manera que prefiere la opción popular.

( Con entradas de IANS )

Última actualización el 8 de febrero de 2018

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