Esta aplicación le ayudará a tomar la Selfie perfecta

Los Selfies están de moda hoy en día. También son una forma popular de fotografiar eventos entre la mayoría de los usuarios de teléfonos. Los investigadores han desarrollado una aplicación que le ayudará a tomar el auto perfecto – ya sea en un cumpleaños, un viaje por carretera o un partido.

A diferencia de otras aplicaciones, ésta no mejora la imagen con filtros de belleza, sino que el algoritmo de la aplicación dirige al usuario a posicionar la cámara de manera que produzca la mejor toma – la aplicación dirige la fotografía de una manera.

El trabajo fue presentado por los investigadores en la Conferencia ACM 2017 sobre Diseño de Sistemas Interactivos en Edimburgo, Escocia.

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“Los selectos se han convertido cada vez más en una forma normal para que la gente se exprese y exprese sus experiencias, sólo que no todos los selectos son creados iguales. A diferencia de otras aplicaciones que mejoran una foto después de tomarla, este sistema da dirección, lo que significa que el usuario está aprendiendo por qué su foto será mejor”, dijo Dan Vogel, profesor de ciencias de la computación en la Universidad de Waterloo en Ontario, Canadá.

Para desarrollar la aplicación, se utilizaron cientos de retratos de personas de aspecto medio aleatorio para ayudar a crear un algoritmo que tiene en cuenta la dirección de la luz, la posición de la cara, el tamaño de la cara y mucho más, mientras se hace clic en un selfie para sugerir la posición óptima de la cámara.

Tomaron cientos de selecciones virtuales escribiendo código para controlar la cámara de un smartphone virtual y la iluminación generada por ordenador.

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“Esto es sólo el principio de lo que es posible. Podemos ampliar las variables para incluir aspectos variables como el peinado, los tipos de sonrisa o incluso el atuendo que llevas puesto. Cuando se trata de enseñar a la gente a tomar mejores selecciones, el cielo es el límite”, añadió Vogel.

Los investigadores primero tomaron selecciones virtuales a través del software y realizaron una encuesta en línea preguntando a los participantes cuál de las selecciones virtuales se veía mejor y luego modelaron el algoritmo de una manera que prefiere la opción popular.

( Con entradas de IANS )

Última actualización el 8 de febrero de 2018

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