Reconocimiento facial: ¬ŅBueno o Malo?

A medida que el reconocimiento facial se vuelve m√°s com√ļn, es necesario considerar si esta tecnolog√≠a viola la privacidad de los consumidores de tecnolog√≠a.

El reconocimiento facial en la mayoría de las carcasas es bien intencionado y está destinado a hacer la vida más fácil.

Sin embargo, la naturaleza de esta tecnología podría suponer una amenaza para el anonimato de quienes la utilizan.

Los usos de la tecnología, como la base de datos de reconocimiento facial propuesta por China, que tiene por objeto poder identificar a cualquiera de los 1.300 millones de ciudadanos del país en 3 segundos o menos, han planteado definitivamente algunas preocupaciones en materia de privacidad.

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Cómo funciona el reconocimiento facial

Uno de los puntos más vendidos de la tecnología de reconocimiento facial es que funciona a distancia. Esto niega la necesidad del contacto directo necesario con cualquier sistema de seguridad como el escáner de huellas dactilares.

Los sistemas de reconocimiento facial funcionan creando un plano de una especie de rostro. Esto se hace tomando una imagen con una c√°mara y luego midiendo distancias en una cara, conocidas como puntos nodales, incluyendo entre los ojos y el ancho de las narices.

Ejemplo de Puntos Nodales | Wikimedia Commons/Abyssus

Esta imagen puede ser utilizada como referencia. Esto permite que estos sistemas se utilicen con fines de autenticación. Si la cara de una persona es capturada y coincide con una referencia registrada en un sistema de reconocimiento facial, se le concede acceso.

Muchos sistemas de reconocimiento facial crean im√°genes 2D durante el proceso de reconocimiento. El iPhone X, sin embargo, crea modelos 3D de una cara. Esto permite una imagen m√°s detallada y disminuye la posibilidad de que el sistema sea enga√Īado.

Cómo el reconocimiento facial está mejorando nuestras vidas

No estoy tratando de golpear el reconocimiento facial de ninguna manera y reconocer su valor. Esto es sólo un examen de las dos caras de la moneda. Un buen lugar para empezar es con lo positivo.

Lucha contra el crimen

La tecnología de reconocimiento facial está siendo utilizada por algunas fuerzas policiales con el fin de ayudar en la aplicación de la ley.

Por ejemplo, los funcionarios de Irlanda tienen la intención de utilizar la tecnología para ayudar a identificar a posibles sospechosos en zonas abarrotadas. Los oficiales de Nueva York usaron la tecnología para arrestar a un sospechoso de incendio provocado.

Sistema de reconocimiento facial de la policía china | South China Morning Post

Además, los agentes de policía chinos de la estación de trenes de alta velocidad de Zhengzhou Este, en la capital de la provincia de Henan, están utilizando la tecnología para ayudar a identificar a posibles sospechosos. Su sistema utiliza un dispositivo portátil conectado a una cámara, que se monta en un par de gafas de sol.

Asistencia para problemas con el juego

La Corporación de Lotería y Juegos de Ontario de Ontario, Canadá, está haciendo uso de la tecnología de reconocimiento facial para ayudar a las personas con adicción al juego a mantenerse fuera de sus casinos.

Este proceso se basa en un sistema en el que los jugadores con problemas se inscriben voluntariamente para ser colocados en una lista prohibida. Si posteriormente entran en un casino, pueden ser reconocidos por el sistema.

Si esto ocurre, el personal de seguridad verificar√° que se trata de una persona de la lista prohibida. El delincuente entonces se quita de las premisas y se registra la ofensa. Consecuencias tales como un cargo por traspaso pueden ser impuestas.

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Sistema de facturación de vuelos

El a√Īo pasado, Baidu introdujo un sistema de reconocimiento facial en el principal aeropuerto de Pek√≠n, que permite la verificaci√≥n de la tripulaci√≥n y el personal de tierra de las aerol√≠neas. Se espera que este a√Īo se a√Īada la capacidad de admisi√≥n de vuelos.

Un aeropuerto de la ciudad de Nanyang, en la provincia de Henan, también utiliza un sistema similar. Sin embargo, su sistema ya está funcionando para los pasajeros. Se realiza un escaneo facial y se utiliza para verificar sus identidades antes de embarcar.

Cara a cara

Demostración de sonreír para pagar | South China Morning Post

Ant Financial de Hangzhou, China, introdujo recientemente un sistema de ‚Äúsonrisa para pagar‚ÄĚ en KFC.

Ant Finacial opera Alipay, un sistema de pago electrónico que alimenta los sitios web de comercio electrónico Taobao y Tmall de Alibaba.

Esta aplicaci√≥n permite a los clientes que utilizan Alipay habilitar una aplicaci√≥n ‚ÄúSmile to Pay‚ÄĚ, que escanea sus rostros. Esto facilita el pago y el proceso de pago r√°pido y sin problemas.

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Las desventajas del reconocimiento facial

El reconocimiento facial tiene muchos usos positivos que generalmente mejoran la vida al proporcionar una forma conveniente y rápida de hacer los pagos. Sin embargo, el reconocimiento facial no está exento de desafíos.

Tasa de errores

Aunque el reconocimiento facial puede tener una tasa de error de alrededor del 0,8% o menos, esto sigue siendo motivo de preocupación, especialmente en las carcasas de aplicación de la ley y de aplicación financiera.

Imagine las ramificaciones de arrestar a la persona equivocada basada en un reconocimiento facial erróneo o a una persona que comete un robo de identidad aprovechándose de esta deficiencia.

Por esta razón, el reconocimiento facial no debe utilizarse sin que existan medios alternativos de verificación.

Mayor segmentación personalizada de anuncios

A estas alturas, probablemente ya estaría familiarizado con la publicidad dirigida. Ya sabes cómo es cuando visitas Amazon y Google de alguna manera lo sabe.

Bueno, las tiendas de ladrillo y mortero est√°n usando tecnolog√≠a de reconocimiento facial para recopilar datos sobre los h√°bitos de los clientes. Si bien este tipo de uso se encuentra a√ļn en sus primeras etapas, los minoristas sin duda buscar√°n implementar el reconocimiento facial en su estrategia de negocio.

Después de crear un perfil sobre los usuarios, los datos recopilados también se pueden utilizar para crear anuncios dirigidos. Esto podría significar un doble aluvión de anuncios dirigidos tanto del comercio electrónico como de los minoristas de ladrillo y mortero.

Falta de anonimato

Con la perspectiva de que los sistemas de reconocimiento facial recopilen datos constantemente, existe esta preocupaci√≥n inminente de que, en alg√ļn momento en el futuro, es posible que no pueda ir a muchos lugares sin ser rastreado en l√≠nea.

Vivir en un mundo así sería bastante restrictivo.

Véase también: He aquí un codificador de reconocimiento facial para resolver sus inquietudes de privacidad

Es bueno y malo

Hay claramente muchos usos beneficiosos de la tecnología de reconocimiento facial y su uso no debe ser descartado debido a las preocupaciones de privacidad. Sin embargo, se debe tener mucho cuidado para garantizar que los datos recopilados no se manejen de forma incorrecta.

Se deben tomar medidas para garantizar que los datos de reconocimiento facial sólo sean accesibles a las partes que tengan permiso. Apple parece estar haciendo un buen trabajo en esta área con el sistema del iPhone X. El reconocimiento facial recogido en el teléfono insignia de Apple sólo se almacena localmente, se cifra y, en la mayoría de las carcasas, se elimina al cabo de un día.

Los anuncios dirigidos debido a los datos de reconocimiento facial son un área delicada, ya que los minoristas los persiguen sin descanso con el fin de mejorar su margen de beneficio. Sin embargo, los consumidores deberían al menos tener la opción de optar por no figurar en dichos anuncios.

En resumen, creo que el reconocimiento facial debería ser definitivamente aceptado, pero todos deberíamos ser muy conscientes de los posibles peligros que rodean su uso.

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